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分析眼图噪声和抖动趋势的新方法

2022-11-17 15:01:24

   什么是眼图?


    眼图是查看抖动的常用方式之一。设想信号流通过时,它被分成比特跳变组合(或三比特序列),这些单独的迹线层叠显示(见图 1)。


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图 1. 比特跳变组合及其层叠形成的眼图


眼图使用颜色分级来显示信号通过图中不同区域的频次高低,这提供了另一种查看 TIE 频次的方法。通过测量眼图的张开度,您可以大致地查看有多少抖动。眼图张开度越大,信号中的抖动就越小。张开度越小,抖动就越多。


   我们都知道,高斯概率分布以及峰到峰值在理论上没有界限,把这两项结合在一起考虑,会导致一个有趣的想法:


   对包含某些高斯抖动的任何信号,如果累计样本的时间足够长,眼图应该会完全合上。


   那么我们测试眼图和抖动测试多长时间、多少样本数比较合适?一般数字通信的误码率BER要求为10E-12时(这是串行通信链路常用的误码率容限规范),而示波器要捕获这么多数据需要的时间太长,如何保证短时间捕获却能得出较准确的测量结果?这就要用浴盆曲线和双狄拉克模型。


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   若两个变量是独立的,两个独立变量之和的概率密度函数(pdf)是两者的概率密度函数的卷积。


   使用示波器捕获足够的数据(一般不用太多,比如200k样点),可以很容易的分离RJ和DJ,然后通过RJ和DJ卷积的双狄拉克模型,可以推算出误码率和眼张开度的对应曲线,从而可以推算出不同数据量或误码率对应的抖动值。


    在更新到新的Infiniium 11.40 Core Software后,您将可以通过在任何NRZ信号上使用Keysight eye contour软件来减少你的测量时间,在眼图上生成出不同误码率下的误码率预测等高线。


    对比过去我们仅能在浴盆曲线(Y=0)的单一水平方向上看到一个2D的眼图趋势,新的增强功能能从测量信号中推测出噪声和抖动趋势,(让你不仅能在横向也能在纵向,以一个三维的视角看信号),以预测眼图将如何随时间的推移而关闭。


    无需长时间等待,您仅需要设定您想达到的误码率BER,打开“Keysight eye contour”眼睛轮廓功能。让你的眼图bling bling起来!


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[Step1]


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[Step2]


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[Result]


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